Отправляя свои данные вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных. (Ваши личные данные не передаются третьим лицам)
Какая будет выгода от приобретения нашего оборудования?
технико-экономические показатели
PINNELLI,
Автоматическое оборудование для получения покрытий высшего качества - АРТРОБОТ:
В чем же выгода от приобретения нашего оборудования?
Для вас мы специального подготовили этот уникальный материал: провели замеры, опросили пользователей и провели аналитическую работу, которую никто никогда не делал в России.
Приобретая станки АРТРОБОТ, вы получаете ряд преимуществ перед своими конкурентами:
- Независимость от человеческого фактора на важном этапе — окраске.
- Отсутствие простоев по вине маляра и зависимости от его семейных обстоятельств.
- Практически полное отсутствие влияния оператора на качество и производительность станка.
- Высокий процент переноса материала, одинаковую толщину ЛКМ по всей поверхности детали, низкие потери и отсутствие брака на окрасочных операциях.
- Увеличение качества и объёма выпускаемой продукции без больших капитальных вложений.
Производительность
Исторически сложилась определённая организация рабочего времени, основанная на том, что работоспособность человека имеет ряд закономерных последовательных изменений в течение дня, недели и года.
График №1 - Работоспособность человека в течении трудового дня и её влияние на производительность станка
У подавляющей части населения в течении рабочего дня процесс врабатывания (постепенного повышения работоспособности) происходит в период с 8 до 11 часов. После полудня начинается падение работоспособности до 14 - 15 часов, а в период с 16 до 17 часов наблюдается незначительный её подъём, после чего неуклонно снижается.
Как видно из графика, производительность малярного станка имеет незначительную зависимость от состояния оператора и его работоспособности, однако на практике она не влияет на производственный процесс.
Как видно из графика, производительность малярного станка имеет незначительную зависимость от состояния оператора и его работоспособности, однако на практике она не влияет на производственный процесс.
График №2 - Сравнение трудоспособности человека и робота покраски в течении рабочей недели
Характерные изменения претерпевает работоспособность человека и в течение рабочей недели. В понедельник она невелика, т. к. происходит фаза врабатывания. В первые дни недели работоспособность снижается к концу рабочего дня и восстанавливается к утру следующего дня. Поэтому во вторник и среду отмечается наиболее высокий уровень работоспособности человека. Четверг - переломный день, начинается падение работоспособности, в субботу она наиболее низкая.
График №3 - Анализ работоспособности маляра и срок выхода покрасочного робота на 100% производительность.
Работоспособность человека также зависит и от времени года (см. График №3): некоторые времена года менее благоприятны для выполнения задач, а другие — наиболее эффективны. Весной производительность человека снижается, а осенью возвращается на максимальный уровень.
После автоматизации малярных участков оборудованием с ЧПУ производительность малярных работ практически постоянно находится на максимальном уровне, однако в первые месяцы наблюдается характерный "разгон", который связан с наладкой станка и адаптацией оператора к его алгоритмам работы. После производительность выходит на максимальный уровень.
Работоспособность человека влияет на множество ключевых характеристик - это и качество покрытия, норма выработки, уровень брака, равномерность толщины слоя ЛКП, % переноса. При автоматизации малярных работ человеческий фактор сведён к минимуму, а эффективность к максимуму.
После автоматизации малярных участков оборудованием с ЧПУ производительность малярных работ практически постоянно находится на максимальном уровне, однако в первые месяцы наблюдается характерный "разгон", который связан с наладкой станка и адаптацией оператора к его алгоритмам работы. После производительность выходит на максимальный уровень.
Работоспособность человека влияет на множество ключевых характеристик - это и качество покрытия, норма выработки, уровень брака, равномерность толщины слоя ЛКП, % переноса. При автоматизации малярных работ человеческий фактор сведён к минимуму, а эффективность к максимуму.
Эффективность
Не секрет, что хороший лакокрасочный материал — вещь недешёвая. На крупных предприятиях с высокой загрузкой это — основная статья расходов.
Эффективность и производительность маляра по дереву в реальных условиях зависит от большого числа переменных факторов: рабочее давление, диаметр сопла и его состояние, типа распыления (воздушное или безвоздушное) вязкость ЛКМ, температура материала его укрывистость, длина рукава, равномерность шага между проходами, выход работающего факела за габариты детали, постоянство угла факела и его высота (расстояние от поверхности детали до сопла пистолета), состояние насоса, опыт маляра и другие. При ручной окраске только 30−40% лакокрасочного материала используется эффективно. Это значит, что более половина всего ЛКМ тратится впустую, превращаясь в окрасочный «туман» (аэрозоль или «опыл»). Получается, красим не только конструкцию, но воздух вокруг неё.
Реальный коэффициент переноса ЛКМ на поверхность детали (не путать с % переноса краскопульта), зависит от профессионализма маляра, материала, окрашиваемого объекта, давления, сопла, скорости движения воздуха и руки, группы сложности деталей.
Все детали условно можно разбить на три группы. В основу группировки отделываемых поверхностей мебели по группам сложности приняты конструктивные признаки изделий и габаритные размеры поверхностей, влияющие на величину технологических потерь при нанесении лакокрасочных материалов.
Эффективность и производительность маляра по дереву в реальных условиях зависит от большого числа переменных факторов: рабочее давление, диаметр сопла и его состояние, типа распыления (воздушное или безвоздушное) вязкость ЛКМ, температура материала его укрывистость, длина рукава, равномерность шага между проходами, выход работающего факела за габариты детали, постоянство угла факела и его высота (расстояние от поверхности детали до сопла пистолета), состояние насоса, опыт маляра и другие. При ручной окраске только 30−40% лакокрасочного материала используется эффективно. Это значит, что более половина всего ЛКМ тратится впустую, превращаясь в окрасочный «туман» (аэрозоль или «опыл»). Получается, красим не только конструкцию, но воздух вокруг неё.
Реальный коэффициент переноса ЛКМ на поверхность детали (не путать с % переноса краскопульта), зависит от профессионализма маляра, материала, окрашиваемого объекта, давления, сопла, скорости движения воздуха и руки, группы сложности деталей.
Все детали условно можно разбить на три группы. В основу группировки отделываемых поверхностей мебели по группам сложности приняты конструктивные признаки изделий и габаритные размеры поверхностей, влияющие на величину технологических потерь при нанесении лакокрасочных материалов.
График №4 - Сравнение % переноса автоматической окраски и ручной в зависимости от группы изделий
На графике №4 сравнивается воздушный метод нанесения ЛКМ при использовании безвоздушного способа распыления, отрыв будет ещё больше.
I группа - поверхности сборных изделий корпусной мебели, состоящие в основном из щитов, в том числе: шкафов, секретеров, буфетов, сервантов, комодов, тумбочек различного назначения, столов трельяжей и т.д.
II группа - поверхности отдельных щитовых и брусковых элементов мебели различной конфигурации, рамки электрических выключателей, детали под остекление.
III группа - поверхности собранных изделий и сборочных единиц, состоящие из деталей шириной менее 100 мм, в том числе: стульев, кресел, диванов; шкафов, буфетов, тумбочек, подстольев столов, рамок дверок, вешалок, карнизов, отдельно входящих брусковых деталей (погонаж) и т.д.
I группа - поверхности сборных изделий корпусной мебели, состоящие в основном из щитов, в том числе: шкафов, секретеров, буфетов, сервантов, комодов, тумбочек различного назначения, столов трельяжей и т.д.
II группа - поверхности отдельных щитовых и брусковых элементов мебели различной конфигурации, рамки электрических выключателей, детали под остекление.
III группа - поверхности собранных изделий и сборочных единиц, состоящие из деталей шириной менее 100 мм, в том числе: стульев, кресел, диванов; шкафов, буфетов, тумбочек, подстольев столов, рамок дверок, вешалок, карнизов, отдельно входящих брусковых деталей (погонаж) и т.д.
Расчёт процента переноса ЛКМ на поверхность детали
Процент переноса ЛКМ автоматическими камерами АРТРОБОТ был получен опытным путём. На точных весах мы получили массовый расход ЛКМ на 1 метр поверхности, а потом сравнили его с разницей в весе детали до окраски и сразу после. В зависимости от габаритов и формы детали мы получили следующие данные см. график выше.
Фонд оплаты труда
Оплата труда — вторая по величине статья расходов. Заработная плата маляра зависит от его класса и в некоторых крупных предприятиях России может существенно превышать 100 000 рублей.
График №5 - Уровень и динамика роста маляра по мебели и оператора станка
При использовании покрасочного робота АРТРОБОТ маляр не требуется, достаточно одного оператора, заработная плата которого не столь высока и не так динамично растёт. В задачи оператора будет входить настройка станка, загрузка его ЛКМ и установка (снятие) деталей.
Окупаемость
Мы постоянно находимся на связи со своими клиентами и регулярно получаем интересующую информацию с предприятий. Согласно полученным данным, срок окупаемости сильно зависит от процента загрузки малярного участка и может находится в пределах от 11 до 18 месяцев.
График №6 - Срок окупаемости станка PROFI MAXI в зависимости от загрузки
Под 100% загрузкой понимается постоянная работа станка в течении одной восьмичасовой смены с минимальными перерывами.
Вывод
После установки нашего автоматического покрасочного оборудования наши клиенты отмечают полное отсутствие брака финишного ЛКП. Нет необходимости что-то переделывать, смывать эмаль или выбраковывать изделия. Также повысилась производительность малярных участков, что позволило брать новые заказы при сокращении сроков изготовления.
Список источников
«Рекомендации по выбору лакокрасочных материалов» С.В.Гагарина. Екатеринбург 2006 (https://core.ac.uk/download/pdf/42046603.pdf).
https://redbooth.com/blog/your-most-productive-time
https://studopedia.su/7_3920_faktori-vliyayushchie-na-rabotosposobnost.html
https://finncolor.ru/tips/pravila_vibora/sposoby_naneseniya_kraski/
https://redbooth.com/blog/your-most-productive-time
https://studopedia.su/7_3920_faktori-vliyayushchie-na-rabotosposobnost.html
https://finncolor.ru/tips/pravila_vibora/sposoby_naneseniya_kraski/
Получите консультацию бесплатно
Наши специалисты готовы ответить на все ваши вопросы
Пример автоматической покраски дверей
Пожалуйста, проверяйте правильность ваших данных
